Opis stanowiska:
Poszukujemy wszechstronnego inżyniera z umiejętnościami w zakresie opracowywania, benchmarkowania i walidacji różnorodnych modeli deep learningowych, z naciskiem na osiąganie docelowych wyników F1 oraz mAP. Główny obszar pracy obejmie modele Temporal oraz Computer Vision.
Pracując jako Senior Deep Learning Engineer, będziesz kluczową postacią w naszym zespole, odpowiedzialną za prowadzenie zaawansowanych badań oraz rozwijanie innowacyjnych algorytmów. Twoim głównym celem będzie nieustanne poszerzanie granic możliwości sztucznej inteligencji oraz jej praktyczne zastosowanie w kontekście marketingu i analizy danych. Będziesz miał okazję pracować nad projektami, które mają realny wpływ na nasze strategie, co czyni tę rolę niezwykle ekscytującą i odpowiedzialną. Twój zespół będzie dążył do zrozumienia, w jaki sposób AI może wspierać nasze działania, oraz jak wykorzystać najnowsze technologie, aby osiągać jeszcze lepsze rezultaty.
Obowiązki:
- Projektowanie i rozwijanie innowacyjnych architektur głębokich sieci neuronowych
- Opracowywanie algorytmów uczenia maszynowego przy użyciu różnych frameworków programistycznych (Keras, TensorFlow, PyTorch) i wdrażanie ich na różnorodnych platformach sprzętowych
- Tworzenie pipeline'ów treningowych i testowych w celu oceny wydajności architektury w odpowiednich zadaniach przetwarzania obrazów
- Śledzenie najnowszych badań z zakresu deep learningu w celu wdrażania nowych technik do naszych sieci i pipeline'ów
Wymagane kwalifikacje:
- Python
- Machine learning
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
- OpenCv
- Computer Vision
- SQL
- English (C1)
- Magister lub doktorat z informatyki, inżynierii elektrycznej lub pokrewnego kierunku, z wyróżniającymi się wynikami akademickimi
- Mentalność startupowa, umiejętność pracy zespołowej oraz silna etyka pracy.
- Publikacje w recenzowanych czasopismach naukowych są dużym atutem
- Ponad 6 lat doświadczenia w pracy z deep learningiem w środowisku korporacyjnym
- Bogate doświadczenie w trenowaniu CNN
- Doświadczenie w tworzeniu profesjonalnych aplikacji opartych na DL i CV