Treść nie kończy się na odsłonie

LifeNavigator łączy treści edukacyjne, prezentację sposobu pracy z planerem i sklep WooCommerce. Analitykę zaprojektowaliśmy tak, aby pokazywała nie tylko sprzedaż, lecz także moment, w którym odbiorca przechodzi od poznawania marki do oceny produktu i kolejnych etapów zamówienia.

Nie mierzyliśmy tylko sklepu

Stworzyliśmy od podstaw konfigurację analityki dla LifeNavigatora, obejmującą przejścia między treściami i ofertą oraz etapy zakupu planera w sklepie WooCommerce. Google Tag Manager połączyliśmy z Google Analytics 4, Microsoft Clarity i Meta Pixel. Uwzględniliśmy również konfigurację CookieYes do obsługi zgód.

Pomiar dopasowaliśmy do serwisu, który łączy wyjaśnienie sposobu pracy z planerem, treści edukacyjne i sprzedaż produktu.

Czy czytanie zamienia się w zakup?

Odbiorca LifeNavigatora może poznawać markę przez artykuły, przejść bezpośrednio do sklepu albo szukać szczegółów produktu przed zamówieniem. Analityka miała uwzględniać te różne drogi oraz pozwalać rozpoznać przejście od poznawania treści do działań zakupowych.

Osobnym zadaniem było zachowanie właściwego znaczenia danych e-commerce. Wyświetlenie produktu, dodanie go do koszyka, wybór dostawy i zakup wymagają odrębnych zdarzeń, powiązanych z informacjami o produktach, ilościach, wartości i walucie.

Od treści do transakcji

Treść i oferta
Pomiar rozpoznaje przejścia między artykułami, ofertą i kolejnymi częściami serwisu. Dzięki temu można zobaczyć moment, w którym odbiorca wychodzi z warstwy edukacyjnej w stronę produktu.

Produkt
Wyświetlenie produktu i jego wybór są osobnymi sygnałami e-commerce. Zdarzenia niosą dane potrzebne do rozpoznania produktu i jego wartości.

Koszyk
Dodanie, usunięcie i podgląd produktu w koszyku są mierzone oddzielnie. Pozwala to rozdzielić zainteresowanie produktem od faktycznego rozpoczęcia ścieżki zakupowej.

Checkout
Rozpoczęcie zamówienia ma własne zdarzenie. Nie jest traktowane jak zakup ani jak zwykłe wejście do koszyka.

Dostawa i płatność
Wybór dostawy i metody płatności są kolejnymi, osobno opisanymi etapami. Dzięki temu lejek nie urywa się między rozpoczęciem checkoutu a transakcją.

Zakup
Zakup jest przekazywany z wartością, walutą, produktami i identyfikatorem transakcji. Dodatkowa kontrola ogranicza ponowne przekazanie tego samego zamówienia.

E-commerce bez kontroli danych szybko traci znaczenie

Skonfigurowaliśmy rozpoznawanie przejść między artykułami, ofertą, kartą produktu, koszykiem i kontaktem. Zdarzenia zawierają rodzaj strony źródłowej i docelowej oraz ich adresy. Dzięki temu można analizować, kiedy odbiorca przechodzi z treści edukacyjnych do sklepu lub kolejnego kroku zamówienia.

Pomiar e-commerce objął wyświetlenie i wybór produktu, dodawanie oraz usuwanie go z koszyka, podgląd koszyka, rozpoczęcie zamówienia, wybór dostawy i płatności oraz zakup. GTM skonfigurowaliśmy do odbioru danych z WooCommerce i przekazywania odpowiednich parametrów do narzędzi analitycznych.

Przed uruchomieniem tagów e-commerce dodaliśmy kontrolę danych: identyfikatorów produktów, ilości, cen, wartości i formatu waluty. Dla zakupu zastosowaliśmy również sprawdzanie identyfikatora transakcji oraz zabezpieczenie przed ponownym przekazaniem tego samego zamówienia.

Wybrane etapy zakupowe odwzorowaliśmy w Meta Pixel, a zdarzenia w Clarity pozwalają odnosić obserwację zachowania użytkownika do poszczególnych kroków. Zakres uzupełniliśmy o kliknięcia kontaktowe oraz rozpoczęcie interakcji z formularzem i sygnały błędów walidacji.

Każdy etap ma własne znaczenie

LifeNavigator otrzymał konfigurację analityki łączącą nawigację po serwisie z obsługą danych produktów i zamówień. Poszczególne etapy mają własne zdarzenia oraz parametry potrzebne do ich interpretacji.

Powstała podstawa do analizy przejść z treści do oferty, działań w koszyku i kolejnych kroków zamówienia. Taki zakres pomiaru wspiera dalszą pracę zarówno nad wyjaśnianiem wartości planera, jak i nad drogą prowadzącą do jego zakupu.

Widzisz zakup, ale nie drogę do niego?

Projektujemy analitykę tak, żeby treści, produkt, koszyk i checkout nie były osobnymi wyspami danych. Pomiar ma pokazywać, jak użytkownik przechodzi między nimi i gdzie zmienia się jego intencja.

• Porozmawiaj o analityce