Job Description:
Vi ser etter en allsidig ingeniør med ferdigheter i å utvikle, benchmarke og validere en rekke modeller for dyp læring, med fokus på å oppnå F1- og mAP-ytelsesmål. Hovedarbeidsområdet vil omfatte temporale modeller og datasynsmodeller.
Som Senior Deep Learning Engineer vil du være en nøkkelperson i teamet vårt, med ansvar for å drive avansert forskning og utvikle innovative algoritmer. Ditt hovedmål vil være å kontinuerlig utvide grensene for mulighetene innen kunstig intelligens og den praktiske anvendelsen av dette i forbindelse med markedsføring og dataanalyse. Du vil få muligheten til å jobbe med prosjekter som har en reell innvirkning på strategiene våre, noe som gjør denne rollen ekstremt spennende og ansvarsfull. Teamet ditt vil arbeide for å forstå hvordan kunstig intelligens kan støtte virksomheten vår, og hvordan vi kan bruke den nyeste teknologien for å oppnå enda bedre resultater.
Responsibilities:
- Design og utvikling av innovative arkitekturer for dype nevrale nettverk
- Utvikle maskinlæringsalgoritmer ved hjelp av ulike programvarerammeverk (Keras, TensorFlow, PyTorch) og implementere dem på en rekke maskinvareplattformer
- Opprettelse av opplærings- og testpipelines for å evaluere arkitekturens ytelse i relevante bildebehandlingsoppgaver
- Holde deg oppdatert på den nyeste forskningen innen dyp læring for å kunne implementere nye teknikker i våre nettverk og pipelines
Preferred Qualifications:
- Python
- Maskinlæring
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
- OpenCv
- Datasyn
- SQL
- Engelsk (C1)
- Mastergrad eller doktorgrad i informatikk, elektroteknikk eller et beslektet fagfelt, med fremragende akademiske resultater
- Startup-mentalitet, samarbeidsevner og en sterk arbeidsmoral.
- Publikasjoner i fagfellevurderte vitenskapelige tidsskrifter er en stor fordel
- Over 6 års erfaring med å jobbe med dybdelæring i et bedriftsmiljø
- Omfattende erfaring med coaching av CNN
- Erfaring med å utvikle profesjonelle DL- og CV-baserte applikasjoner