NIERUCHOMOŚCI NA CYPRZE / ANALITYKA

Analityka Nieruchomości na Cyprze

Analityka pod Google Ads dla biura nieruchomości

Analityka nieruchomoscinacyprze.pl zbudowana przez GTM, GA4 i Microsoft Clarity pod Google Ads: od kryteriów wyszukiwania i wyboru oferty po różne typy kontaktu i formularzy.

Performance i widoczność

00 / Sytuacja wyjściowa

nieruchomoscinacyprze.pl to wielojęzyczna strona biura nieruchomości, na której użytkownik może zawężać oferty według własnych kryteriów, przechodzić do konkretnych obiektów i rozpoczynać kontakt w różnym kontekście. Analityka miała odzwierciedlać ten proces zamiast sprowadzać go do samej liczby wejść i wysłanych formularzy.

01 / ZAKRES

Pomiar całej ścieżki wyboru nieruchomości

Stworzyliśmy konfigurację analityki dla nieruchomoscinacyprze.pl, obejmującą wyszukiwanie nieruchomości, przeglądanie ofert i przejście do kontaktu. W Google Tag Managerze skonfigurowaliśmy Google Analytics 4, Microsoft Clarity oraz tagi konwersji Google Ads. Zakres uzupełniliśmy o CookieYes do obsługi zgód.

Model pomiaru dopasowaliśmy do wielojęzycznego katalogu, w którym użytkownik może szukać nieruchomości według własnych kryteriów i zapytać o wybraną ofertę.

02 / GŁÓWNE WYZWANIE

Kryteria wyboru i kontakt mają własny kontekst

Wybór nieruchomości wymaga uwzględnienia lokalizacji, rodzaju obiektu, budżetu i oczekiwań dotyczących powierzchni czy odległości od morza. Analityka miała odzwierciedlać ten proces: od zawężania wyników, przez zainteresowanie konkretną ofertą, po nawiązanie kontaktu.

Istotne było też rozróżnienie celu zapytania. Prośba o oddzwonienie, wiadomość z ogólnej strony kontaktowej i pytanie wysłane z karty nieruchomości mają różny kontekst. Ten podział uwzględniliśmy w strukturze zdarzeń wraz z językiem strony.

03 / EKSPERTYZA

Typy zdarzeń

Przygotowaliśmy pomiar wyświetlenia listy ofert, wyboru nieruchomości i wejścia na jej kartę. Dane obejmują identyfikator obiektu, nazwę, kontekst listy oraz cenę w euro, jeśli jest dostępna. Pozwala to analizować zainteresowanie poszczególnymi ofertami i ich miejscem w katalogu.

Wyszukiwanie opisaliśmy przez wybrane kryteria: region, rodzaj nieruchomości, liczbę pokoi, zakres ceny i powierzchni oraz odległość od morza. Uwzględniliśmy również zmianę sortowania i dodawanie lub usuwanie ofert z ulubionych. Te działania pokazują sposób selekcji nieruchomości przed zapytaniem.

Dla formularzy rozdzieliliśmy rozpoczęcie interakcji, sygnały błędów i pojawienie się komunikatu powodzenia. Zapytania z karty nieruchomości otrzymały osobny typ formularza i kontekst obiektu. Kliknięcia telefonu i adresu e-mail zapisaliśmy jako odrębne zdarzenia kontaktowe.

Przed przekazaniem danych katalogowych do GA4 dodaliśmy sprawdzanie identyfikatorów, nazw, wartości liczbowych i waluty. Dla zgłoszeń uwzględniliśmy kontrolę danych formularza oraz ograniczenie ponownego przekazania zdarzenia o tym samym identyfikatorze. Zdarzenia i oznaczenia w Clarity przygotowaliśmy do analizy zachowania według etapu przeglądania, rodzaju kontaktu i języka strony.

04 / REZULTAT

Analityka zachowująca kontekst leada

Powstała konfiguracja analityki obejmująca drogę od kryteriów wyszukiwania do zapytania o nieruchomość. Katalog, formularze i kanały kontaktu otrzymały zdarzenia odpowiadające ich roli w pozyskiwaniu zainteresowanych klientów.

To podstawa do analizy, jakie oferty przyciągają uwagę, jak użytkownicy zawężają wybór i na jakim etapie podejmują kontakt. Taki zakres danych wspiera dalsze decyzje dotyczące prezentacji nieruchomości, użyteczności katalogu i kierowania ruchu z kampanii.

S.09 / KontaktZapytanie / podobne wyzwanie

Co w tej realizacji przypomina Twoją sytuację?

Opisz podobieństwo i wynik, którego potrzebujesz. Nie założymy, że ten sam zakres będzie właściwą odpowiedzią.

  1. 1Zakres rozmowyAktywny krok
  2. 2Kontekst
  3. 3Budżet i termin
  4. 4Kontakt

Wracamy z konkretną rekomendacją najpóźniej w następnym dniu roboczym.

Krok 1 / 4

Który wynik jest najważniejszy?